داده کاوی (Data Mining) : به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در

یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.

فهرست مطالب:

 

◊فصل اول (تعریف داده کاوی)

 

   تعاریف داده کاوی

    مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده

    تاریخچه داده کاوی

    کارکرد داده کاوی

    مفاهیم اساسی در داده کاوی

    داده کاوی چگونه کار می کند

    قابلیتهای داده کاوی

◊فصل دوم (کاربرد داده کاوی)

 

      مثالی کلاسیک از کاربرد داده کاوی

     داده کاوی و آمار

        تفاوت داده کاوی و آنالیز آمار

        آنالیز آماری

        روش آنالیز آماری

     فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکت ها

     کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

       پیشرفت در تکنولوژی داده پردازی

       عناصر داده کاوی

       فنون داده کاوی

    پروژه داده کاوی پیوند

   داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک

    بازاریابی

    مدیریت ریسک

    تشخیص تقلب

    به دست آوردن و حفظ مشتری

 فرصت و چالش های داده کاوی در شهر الکترونیکی

   داده کاوی چیست

   زمینه و تکامل تدریجی داده کاوی در شهر الکترونیک

 کاربرد داده کاوی در شهر الکترونیکی

    کشف علایق و انگیزه های شهروندان و تولید سرویس های شخصی سازی

   تجدید ساختار سایت وب شهر و افزایش کارایی سیستم

   تقویت برنامه ریزی های دولت و ترویج نو آوری

   بهبود تحلیل ها و تصمیمات دولت

 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

   مدیریت و خدمات کتابخانه

   تذکرات نهایی

 الگوریتم های داده کاوی برای طبقه بندی دانشجویان

   نتیجه های آزمایشی

 مشکلات تجاری برای داده کاوی

   روش کار داده کاوی

◊فصل سوم (الگوریتم های داده کاوی)

 

 استخراج الگوریتم ها(تجزیه و تحلیل سرویس هاداده کاوی)

 انواعی از الگوریتم ها داده کاوی

   بکار بردن این الگوریتم ها

 جرئیات الگوریتم

 طراحی SPAM

   ابزاری برای کاوش در شبکه گسترده جهان

     داده‌کاوی

 معماری یک سیستم داده‌کاوی

 وب‌کاوی

   انواع عملیاتی که در وب‌کاوی انجام می‌شوند

   کاوش محتوایی وب

   کاوش ساختاری وب

   کاوش کاربردی وب

   روشها و ابزارهای وب کاوی

   مقیاسهای اصلی برای مقایسه روشهای وب کاوی

 انواع موتورهای جستجو

   کاوشگر وب

   دروازه وب

   مقایسه موتور جستجوهای دروازه وب و کاوشگر وب

 

◊فصل چهارم (نرم افزار های داده کاوی)

 

  نرم افزار داده کاوی SPSS Clementine

 داده کاوی و OLAP

   داده کاوی موفق

    تحلیل ارتباطات

    سلسله مراتبی از انتخاب ها

   طبقه بندی

  حدس بازگشتی

  سری های زمانی

  شبکه های عصبی

  درخت های انتخاب

  استنتاج قانون

 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی

  جستجوی داده

  آماده سازی داده برای مدل سازی

 ساختن مدل داده کاوی

 ارزیابی و تفسیر

 ایجاد معماری مدل و نتایج

 نرم افزارWeka

  تعریف

  قابلیتهای Weka

  دریافت Weka

   مروری بر Explorer

   به کارگیری فیلترها

   الگوریتم ‏های یادگیری

   رده بندهای Lazy

   خوشه

   وابسته

   منابع

• فرمت فایل : word

• حجم فایل : ۲٫۴ مگا بایت

• تعداد صفحات : ۱۱۸ صفحه

 

دانلود فایل word